能力评估项目 · DCMM

DCMM目标等级应与数据业务和现有管理基础相匹配。

面向希望提升数据职责、数据质量、数据安全和数据应用能力的企业。目标等级需要建立在真实数据场景和现有管理实践之上。

项目介绍

DCMM数据管理能力成熟度

DCMM用于评价组织的数据管理能力,覆盖数据战略、治理、架构、标准、质量、安全、应用和生命周期等管理领域。

适合以数据支撑经营、产品或公共服务的组织。目标等级应与数据业务规模、组织职责、制度基础和实际改进记录相匹配。

申报条件

目标等级与数据管理基础匹配性

等级、人员、项目经历和申请公司必须同时成立,不能只看其中一项。

条件核对

目标等级为什么与业务发展和管理基础相匹配

主要核对:数据规划、管理组织和制度标准材料

条件核对

哪些数据域、系统、部门和场景进入评估范围

主要核对:数据架构、模型、标准和元数据管理记录

条件核对

数据规划、责任分工和实际业务改进是否已有记录

主要核对:数据质量、数据安全和全周期控制记录

推进过程

DCMM从等级判断到申报准备,按五步推进。

先确认方向、等级和申请条件,再筛选人员与代表项目;条件不足时列入补充计划,不用制度文件替代真实证据。

步骤 01

确认方向与目标等级

DCMM目标等级应与数据业务和现有管理基础相匹配。

步骤 02

核对申请公司和人员

目标等级为什么与业务发展和管理基础相匹配;数据规划、责任分工和实际业务改进是否已有记录

步骤 03

筛选代表项目

数据规划、管理组织和制度标准材料;数据架构、模型、标准和元数据管理记录

步骤 04

补齐过程与工具记录

数据质量、数据安全和全周期控制记录;重点排除“把高等级作为目标,却没有对应运行基础”等问题

步骤 05

形成申报准备安排

形成等级目标说明、数据责任图、能力材料目录、分阶段改进路线,用于申报准备、内部补缺和现场说明

人员与项目基础

人员、项目和运行记录要能够相互对应。

核对真实人员和已完成项目,判断过程材料能否支持目标方向与等级。 能力等级通常需要人员、项目和过程证据共同支持,不能只准备制度文件。

申报风险

这些问题会影响条件判断和现场说明。

申报等级和准备排期应建立在人员、项目与过程材料一致的基础上。

申报风险

把高等级作为目标,却没有对应运行基础

处理时应重新核对目标等级、组织范围和人员项目条件是否匹配。

申报风险

文件描述完整,但数据管理活动无法在系统中验证

处理时应使用真实项目与工具记录验证过程,不能只补制度文件。

申报风险

数据指标和管理任务没有连接业务价值

处理时应列出缺口责任部门和完成日期,并在申报前再次抽样核对。

申报安排

形成一套可核对、可分工的申报准备安排。

结果列明现有符合项、条件缺口、责任部门和建议完成日期。

清单 01

等级目标说明

用于对照目标方向和等级确认现有符合项。

清单 02

数据责任图

用于核对关键人员资格、岗位和材料有效性。

清单 03

能力材料目录

用于筛选能够支持申报的代表项目和证明材料。

清单 04

分阶段改进路线

用于安排缺口补充、责任部门和建议完成日期。

企业参与

DCMM不是一个部门单独准备,需要真实业务人员共同参与。

参与范围以企业实际组织和项目要求为准;以下角色用于明确材料来源、业务做法和后续责任。

管理层与申报负责人

确认能力方向、目标等级、组织范围和项目投入。

人事与技术负责人

核对关键人员、劳动关系、岗位能力和专业分工。

项目经理与交付团队

提供代表项目的合同、过程、交付、验收和问题处理记录。

质量、过程或平台负责人

说明制度、工具、度量分析和持续改进如何实际运行。

提交DCMM项目要求,核对适用性与启动条件。

请注明要求原文、申请主体、实际业务和目标日期;回复内容包括项目方向、条件缺口和建议步骤。

提交DCMM需求
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